Новости

Где купить нашу продукцию

Теперь наш журнал можно купить в одном из крупнейших книжных магазинов

подробнее...

Наш журнал на eLIBRARY.ru

Вниманию читателей, теперь можно скачать полнотекстовую версию журнала

подробнее...

Rambler's Top100

№3-2010

Методы поиска корреляционных связей бюджетных и социально-экономических процессов

Чечeткин Виктор Дмитриевич
председатель Счётной палаты Владимирской области
кандидат технических наук, доцент
schpalata@spvo.ru
Князев Кирилл Андреевич
главный специалист-эксперт Счётной палаты

Владимирской области
schpalata@spvo.ru

Аннотация

 

Рассматривается общий подход к анализу взаимосвязей бюджетных и социально-экономических процессов методом поиска взаимных корреляционных функций. Освещены принципы расчета минимальной частоты дискретизации моделируемого процесса, разложения его на компоненты, определения параметров случайной (шумовой) составляющей и последующего построения моделирующего его ряда данных. Также уделено внимание вопросу анализа формы взаимной корреляционной функции двух процессов, на основании которого делаются выводы о характерных особенностях взаимного влияния. В конце статьи приведен пример оценки характера взаимного влияния бюджетного и социально-экономического процессов.
Ключевые слова:
корреляция; корреляционная функция; автокорреляционная функция; спектр; дискретизация; теорема Котельникова; полоса частот; кривая; главный лепесток; взаимное влияние; бюджетный показатель; социально-экономический показатель; бюджетный процесс; шум; случайный процесс; детерминированная функция; декомпозиция; закон стационарный случайный процесс; выборка; интерполяция.


Search methods of correlation of budgetary and socio-economic processes

Knyazev Kirill A.
chief expert of the Accounts chamber of Vladimir region
Chechetkin Viktor D.

chairman of the Accounts chamber of Vladimir region
candidate of technical science, associate professor

Annotation

 

A general approach to the analysis of the relationship of budgetary and socio-economic processes by finding mutual correlation functions is considered in this article. The principles of calculating the minimum sampling frequency of the simulated process, decomposition, determine the parameters of the random (noise) component and the subsequent construction of modeling data set are discussed. Consideration to analyze principles of the cross correlation function shape of two processes by which conclusions about the salient features of mutual influence is also given. There is an example of assessing the nature of mutual influence of budgetary and socio-economic process at the end of the article.
Keywords:
correlation; correlation function; autocorrelation function; spectrum; discretization; Kotelnikov theorem; bandwidth; curve; main lobe; mutual influence; budget figure; socio-economic indicator; budget process; noise; random process; deterministic function; decomposition; distribution law; expectation; variance; Dirac function; delta function; stationary random process; sample; interpolation.

Полнотекстовая версия статьи

Вход для пользователей:

Пользователь: Пароль:
Регистрация:
Забыли пароль?


 


© "Издательская Торговая Компания "Наука - Бизнес - Паритет"
телефон издательства:(495) 960-81-08
адрес издательства:г. Москва, ул.Филевская 2-ая, д. 7/19, корп. 6
телефон редакции: (495) 960-81-08

№3-2010